LLM的“小bug”：聊聊幻觉是什么，以及如何有效规避免
不管是日常使用ChatGPT、文心一言，还是接触各类开源LLM，你大概率都遇到过这样的情况：模型一本正经地给你讲一个知识点、报一组数据、提一个引用，说得头头是道、逻辑通顺，可你事后查证才发现，这些内容全是假的——不存在的…
阅读文章 →文章 · 第 2 页
文章归档 →RAG中的Indexing全解析
一、Indexing 到底是什么？Indexing = 给你的知识库做 “超级目录” 你有一堆文档： PDF Word 网页 笔记 表格 书籍 不能直接理解文字 不能快速查找 把 “杂乱无章的文字” → 变成 “计算机能…
阅读文章 →langchain中的chain到底是什么
一、Chain 是什么Chain 是 LangChain 中组件串联执行的核心机制，它将多个独立组件（提示词模板、模型、工具等）按顺序连接，前一个组件的输出自动作为下一个组件的输入，实现复杂任务的流水线化处理。 二、核心…
阅读文章 →Haspmap扩容原理剖析
一、为什么需要扩容？HashMap 底层是一个 数组 + 链表/红黑树 的结构。数组长度是固定的，随着元素不断插入，哈希冲突概率增大，链表越来越长，查询效率从 O(1) 退化为 O(n)。 为了维持高效的查询性能，Has…
阅读文章 →大模型学习基础概念
一、核心原理1. Transformer架构解析为什么使用Transformer架构 并行处理能力：相比RNN/LSTM，Transformer可以并行处理整个序列，大幅提升训练效率 长距离依赖捕获：通过自注意力机制，能…
阅读文章 →